Typowy coding agent
Repozytorium
Implementacja
- Instalacja i konfiguracja
- Uruchomienie aplikacji i usług
- Ustalenie sposobu weryfikacji
- Próby i diagnoza środowiska
Weryfikacja
Zweryfikowany PR
Przygotowane środowisko ogranicza ponowne rozpoznawanie projektu i konfigurację, dzięki czemu agent zużywa mniej tokenów przed implementacją i w jej trakcie.
Agent zaczyna z działającym środowiskiem i sprawdzonym sposobem pracy, skracając drogę od issue do pull requesta.
Agent weryfikuje zmianę, opisuje pozostałe ograniczenia i uwzględnia uwagi z review w pull requestach oznaczonych etykietą zadania.
Środowisko gotowe, zanim agent zacznie
Codebase.run poznaje Twój projekt i przygotowuje działające środowisko przed rozpoczęciem pracy nad zadaniami. Gdy przypisujesz issue, agent ma już sprawdzone komendy, potrzebne usługi i ścieżkę weryfikacji. Przygotowanie odbywa się wcześniej, a jego efekty wykorzystujemy przy kolejnych zadaniach.
Repozytorium
Implementacja
Weryfikacja
Zweryfikowany PR
Przygotowane środowisko
Implementacja
Weryfikacja
Zweryfikowany PR
Zanim agent zacznie pracę
Nie opieramy się na samej dokumentacji. Uruchamiamy projekt, sprawdzamy, czy jego zależności i wymagane usługi działają, oraz zapisujemy sprawdzony sposób budowania, testowania i weryfikacji zmian.
Ustalamy stack, wersje runtime, zależności, konfigurację oraz wymagane bazy danych, kontenery i usługi.
Instalujemy zależności, wykonujemy wymagane migracje i uruchamiamy aplikację wraz z jej usługami w odpowiedniej kolejności.
Uruchamiamy dostępne buildy, kontrole statyczne oraz testy jednostkowe, integracyjne i przeglądarkowe. Sprawdzamy, które z nich rzeczywiście potwierdzają poprawność zmiany.
Tworzymy profil wykonania projektu: sprawdzone komendy, kolejność uruchamiania, wymagane usługi i procedury weryfikacji. Dzięki temu agent przy kolejnych zadaniach korzysta ze sprawdzonych komend i procedur.
Lepsze warunki do implementacji
Agent dostaje działający projekt, sprawdzony sposób pracy i jedno jasno określone zadanie. Dzięki temu większa część jego kontekstu pozostaje związana z problemem, kodem i skutkami zmiany.
Próby konfiguracji i naprawiania środowiska nie wypełniają historii pracy. Agent może przez całą implementację utrzymać w kontekście wymagania, architekturę i istotne fragmenty kodu.
Zoptymalizowane środowisko udostępnia narzędzia potrzebne do pracy z projektem. Ogranicza rozpraszające możliwości i pomaga prowadzić zadanie spójną ścieżką od analizy do gotowej zmiany.
Agent może uruchamiać aplikację, wymagane usługi, buildy i testy w trakcie implementacji. Odpowiednie kontrole wykonuje ponownie, gdy aktualizuje PR po uwagach z review lub błędach CI.
Zespół otrzymuje sprawdzoną zmianę z dowodami weryfikacji, a agent może uwzględniać uwagi w tym samym pull requeście. Reviewer skupia się na decyzjach produktowych i architektonicznych. Ty decydujesz o merge’u.
Zacznij jednym kliknięciem
Zaloguj się przez GitHub, zainstaluj Codebase.run jako GitHub App, wybierz repozytorium i gotowe.
Bezpieczeństwo
Możliwości, nie poświadczenia.
Kod działa w dedykowanym środowisku wykonawczym z odizolowanym systemem plików i siecią, bez dostępu do infrastruktury hosta.
Agent wywołuje dozwolone możliwości. Surowe tokeny nigdy nie trafiają do procesu agenta, a ruch wychodzący jest filtrowany pod kątem eksfiltracji.
Zanim cokolwiek zostanie opublikowane, system sprawdza, czy zmiana nie uruchomi się automatycznie w uprzywilejowanym, niebezpiecznym przepływie CI.
Raport gotowości do pracy z AI
Przygotowujemy raport, który pokaże, co pomaga agentom skutecznie pracować w Twoim projekcie, co ich blokuje i co warto poprawić najpierw. Oparty na rzeczywistym zbudowaniu i uruchomieniu aplikacji.
Uruchamianie aplikacji, zależności i usług pomocniczych.
Buildy, testy i kontrole dające agentom użyteczną informację zwrotną.
Przeszkody i priorytety dla szybszej, skuteczniejszej pracy agentów.